Blog Prompt Empire
Méthodes et prompts concrets pour tirer le meilleur de ChatGPT, Claude et Gemini — pensés pour les créateurs, développeurs et entrepreneurs qui veulent livrer plus vite.
10 prompts ChatGPT pour entrepreneurs qui gagnent du temps
Dix prompts concrets pour entrepreneurs : autopsie d'objet, landing page, plan d'action, emails et décisions. Prêts à copier dans ChatGPT.
11 prompts ChatGPT pour développeurs (code, debug, doc)
Onze prompts concrets pour développeurs : expliquer un bug, générer du code, déboguer, tester, documenter et préparer une PR. Prêts à copier dans ChatGPT.
12 prompts Claude pour développeurs (code, debug, revue)
Douze prompts pour développeurs avec Claude : génération de code, débogage, revue, tests, architecture et documentation. Copie-colle immédiat.
9 prompts Gemini pour le SEO (research, briefs, contenu)
Neuf prompts Gemini pour le SEO : research, intent, brief, outlines, FAQ, métas et révision. Conçus pour le moteur de recherche de Google.
9 prompts ChatGPT pour le marketing (sans inventer de chiffre)
Neuf prompts marketing prêts à copier : angle d’email, accroche, nom de produced, calendrier, A/B test. Méthode honnête, zéro stat fantaisiste.
Claude vs ChatGPT vs Gemini : quels prompts pour quel modèle
Comparatif honnête : quand utiliser Claude, ChatGPT ou Gemini pour vos prompts. Forces par tâche (code, long document, multimodal, recherche), sans classement marketing.
Prompts système : les fondations invisibles qui changent tout
Le system prompt définit le rôle, les garde-fous et le ton. Comment l'écrire pour que le modèle suive vos règles sans dérive. Templates réutilisables.
Few-shot prompting : des exemples qui guident vraiment le modèle
Le few-shot (quelques exemples) améliore drastiquement la cohérence. Comment choisir, formater et ordonner vos exemples. Pièges à éviter.
Prompts RAG : retrieval-augmented generation qui marche
Comment structurer le prompt RAG : injection de contexte, gestion des sources manquantes, citations, refus contrôlé. Patterns testés en production.
Prompts d'agents : orchestration multi-étapes sans se perdre
Comment décomposer une tâche complexe en étapes (plan → acte → observe → corrige). Boucles de réflexion, outils, garde-fous. Architecture de prompt pour agents autonomes.
Prompts d'évaluation : mesurer la qualité sans ground truth parfait
Comment évaluer vos prompts en production : auto-évaluation LLM-as-judge, golden sets, A/B testing, métriques proxy. Framework pratique sans infrastructure lourde.
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